Ollama本地部署DeepSeek R1大模型指南

环境准备

• 操作系统：Windows 10/11 64位

• 内存要求：≥8GB RAM（推荐16GB）

• 存储空间：≥5GB可用空间

• 网络环境：需要访问国际互联网

一、安装Ollama

1. 下载安装包
   访问Ollama官网下载页获取最新Windows安装包

2. 自定义安装路径
   以管理员身份运行CMD执行（路径可自定义）：

   ollama-setup.exe /DIR="D:\DevelopmentEnvironment\ollama"

   📌 注意：目标目录需要预先创建，建议使用全英文路径

3. 验证安装

   • 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:11434

   • 正常安装会显示Ollama API运行信息（JSON格式）

二、部署DeepSeek R1模型

1. 获取模型

   ollama pull deepseek-r1:1.5b

   ⏳ 下载时间根据网络情况不同，1.5B模型约需1.5GB存储空间

2. 启动模型

   ollama run deepseek-r1:1.5b

   首次运行会自动完成初始化配置

三、模型交互方式

命令行交互

直接输入问题与模型对话：

>>> 你好，能介绍一下你自己吗？

API调用（Python示例）

import requests

response = requests.post(
    "http://localhost:11434/api/generate",
    json={
        "model": "deepseek-r1:1.5b",
        "prompt": "请解释量子计算的基本原理",
        "stream": False
    }
)
print(response.json()['response'])

Web UI访问

安装官方Web界面：

pip install ollama-webui
ollama-webui

访问 http://localhost:8080 使用可视化界面

四、进阶配置

1. GPU加速（需NVIDIA显卡）

   setx OLLAMA_ACCELERATORS "cuda"
   ollama run deepseek-r1:1.5b

2. 内存优化配置
   在~/.ollama/config.json中添加：

   {
     "num_ctx": 2048,
     "num_gqa": 4
   }

五、常见问题排查

六、性能参考

💡 推荐使用WSL2可获得更好的性能表现

附录：常用命令速查

• 查看运行中的模型：ollama list

• 停止模型服务：ollama stop deepseek-r1:1.5b

• 更新模型版本：ollama pull deepseek-r1:latest

• 删除本地模型：ollama rm deepseek-r1:1.5b

通过本指南，您可以在本地快速搭建一个高效的中文对话AI服务。建议首次运行后执行ollama doctor进行系统环境检查，确保最佳运行状态。